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深度学习框架终端优化工程师

¥20~30K/月

成都 -成都 · 学历不限 · 3年及以上 ·年龄不限·招1人

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岗位职责

职位描述:1.AI模型的端侧部署和加速;2.优化边缘计算平台,打造在边缘计算行业的核心竞争力;3.边缘计算芯片性能优化,包括高通,瑞星微等AI芯片的性能优化;4.底层AI框架通用性封装和优化,保障底层框架的稳定性及高效;任职要求:1.计算机或电子相关专业本科或以上,3年以上相关工作经验;2.精通C/C++开发,熟悉多线程编程,掌握常用数据结构和算法;3.熟悉Linux系统,至少精通C/C++/Python中的一种。编码能力突出,热爱编程,具有扎实的工程实现能力;4.对计算机架构有深入理解,特别是CPU、GPU、NPU;5.有扎实的异构计算、并行计算基础(CUDA,OpenCL,GLSL,orNEON/AVX/SSE等),对某子领域有较深入研究者优先;6.有深度学习算法(计算机视觉,NLP,语音等)、深度学习模型量化与压缩、深度学习框架开发等方向的相关经验者优先;7.熟悉如下至少一种AI推理框架:MACE,TensorflowLite,PaddlePaddleMobile,SNPE,TNN,ncnn等;8.有下列相关经验者优先考虑:有人工智能相关的系统架构、核心模块设计经验,参与过至少一个中大型的人工智能相关的框架研究与开发;熟悉TensorFlow/PyTorch/ONNX/Caffe等主流深度学习框架;有GPU/NPU/DSP或者相关异构计算平台开发和调优经验;9.拥有良好的团队协作和抗压能力,有技术热情。

工作地址

成都 (成都-高新区菁蓉汇1A-7层) 查看地图

 

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